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title: 音声ロープレ：電話に出る客の役をAIに任せ、声で営業の練習をする
description: 新規の電話営業の練習相手を、声で話すAIにしました。会社の規模・悩み・断り文句まで決めた客の役が電話に出て、練習のあとは良かった点と直す点を1つ講評します。人物の入れ替え、通話後の自動判定、作ってみて分かったことまで書きました。
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# 音声ロープレ：電話に出る客の役をAIに任せ、声で営業の練習をする

作ったもの2026年11月03日

新規の電話営業は、練習の相手を見つけるのがいちばん難しい仕事です。先輩に客の役をお願いすると、相手の時間を取ります。台本を読み合わせるだけでは、相手が急に「資料だけ送ってもらえますか」とかわしてくる、あの間合いは身につきません。そこで、電話に出る客の役をAIに任せ、声で話して練習できる道具を作りました。それがこの音声ロープレです。

## この道具でできること

- ブラウザから話しかけると、AIが見込み客として電話に出て、声で返事をする
- 客の役は、会社の規模・悩み・本音・決める人・断り文句まで決めた人物として振る舞う。悩みや本音は、核心に触れる質問をされるまで自分からは話さない
- 人物を何人か用意しておき、かけるたびに入れ替える。同じ相手で慣れてしまうのを防ぐ
- 「練習を終わります」と言うと客の役をやめ、良かった点を先に、直すと良い点を1つだけ具体的に講評する
- 通話のあとに、名乗りと用件・現状を聞けたか・断られたあとの一歩・次回の日時の提案など、決めた項目ができていたかを自動で判定する

## 使い方の流れ

1. 練習する人が、共有されたリンクをブラウザで開く
2. 電話をかけたつもりで話しはじめる。客の役が「はい、お電話ありがとうございます」と出る
3. 名乗り、用件、質問、断られたときの切り返し、次回の日時の提案までを、本番と同じように進める
4. 「練習を終わります」と言って、講評を聞く。あとから判定の結果も見られる

## 仕組み

声で話すAIの土台には、ElevenLabsのエージェント機能（音声の聞き取り・返事の生成・読み上げを1つにまとめた仕組み）を使っています。返事を考える部分のAIにはClaudeを選び、聞き取りでは社名や業界の言葉を先に登録して、聞き違いを減らしています。

客の役の中身は、ひとつの指示文に書いています。人物の設定、電話での振る舞い、話し方、講評の項目です。電話の会話なので、1回の返事は1〜2文にして、箇条書きや記号は使わせません。人物の入れ替えは、通話を始めた時刻の「分」で決める形にしました。

話した音声と会話は、ElevenLabsのサービスの上で処理されます。1回の通話は長くても10分、1日の回数にも上限をかけて、使いすぎを防いでいます。

## 作ってみて分かったこと

最初は、マーケティング支援の会社の担当が、製造業の営業企画の課長に電話をかける場面を1人の人物で作りました。試すと、同じ人物では2回目から答えが読めてしまいます。そこで、物流代行の営業向けに作り直したときは、モール中心のアパレル、Amazon中心の雑貨、定期購入の化粧品、老舗の食品ギフト、立ち上げ期の個人の店と、5人を入れ替える形にしました。悩みも断り文句も人によって違うので、聞き方を毎回変えないと前に進みません。

講評は、全部を指摘させると読まれないので「良かった点を先に、直す点は1つだけ」にしています。練習の回数を重ねることのほうが、1回の講評の細かさより効くと考えたからです。

客の役に、売る側の商品の情報まで渡すと、聞かれてもいないのに先回りして話してしまいます。商品の情報は講評のときだけ使い、客の役の間は相手から聞いたことしか知らない、という決まりを指示文に入れました。

同じ考え方で、あなたの会社の商材と見込み客に合わせた練習相手も作れます。

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あわせて読む: [自作の道具の一覧](https://cobitologic.com/tools)｜[コビト聞き窓：会議を録音して、文字起こしと議事録まで自動で作るアプリ](https://cobitologic.com/library/tools-kikimado)

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